前段时间一直在折腾博客框架，换了好几个方案，但换来换去，内心其实也清楚，更重要的是开始写这件事本身。
想写点东西，是因为发现自己日常有很多想法和灵感浮在脑子里。由于没有输出的习惯，这些东西要么一直处于混沌的状态，要么直接消散。我并不确定写出来就会有更好的结果，只是一个可以尝试的方向，把零散的思考记录下来，慢慢梳理，慢慢连接。
写作对大多数人来说都不容易。大多数人写得最多的可能是社交平台上的短消息，而我甚至连这个也几乎不做，多数时候只是一个观察者。这个障碍可以追溯到很小的时候，小学考试的作文对我来讲都是难以完成的事，至今还记得当年应付命题作文的那些方法和痛苦过程。多年的工作也几乎用不到文字，从来没有真正写过什么。
AI 辅助编程这两年已经相当成熟，让很多人做到了以前做不到的事。我在工作和日常折腾上也离不开 Codex 和 Claude Code 这类工具了。由此想到，写作上是否也有类似的可能。
找了很多，结果令人失望。找到的大部分内容是自媒体营销相关的，要么就是让 AI 代替全程写作的，这些和我想要的完全不一样，无法帮助思考，也达不到培养输出习惯的目的。
搜寻无果后，我翻出了一个此前写过的 Prompt，以口语化输入为起点，引导展开话题的写作辅助。隔了很久拿出来，想重新调整一下。调了两三版，从不同角度加了话题引导和训练提示，后来还在 ChatGPT 上试了一遍。结果是每个段落都被强行加上了衔接，各种感叹和升华被塞进来，我想表达的感受在这个过程里变了味。不静下来细看很容易就掉进这个坑里，以为自己的意思还在，其实已经被替换掉了。
后来我在 天才少女螺莉莉 的群组里请教了他，他第二天就产出了 一些 LLM 辅助写作方法的变化 的 Note，在 LLM 辅助的原则和模型选择上给了我很大的帮助，感谢螺姨！
参考了他的方法之后，我大幅精简了自己的 Prompt，也强迫自己先把想表达的东西写出来。口语化较重的输入再整理，写得还可以的就跳过这步，最后再用 LLM 协助做排版和事实核查。
这一圈下来，才发现真正让自己迟迟不动笔的，是还没开始就先想着要写好。写东西对我来说就是整理，整理混沌的想法，和自己对话，为自己而写。